VỀ BSS COMMERCE

BSS Commerce là công ty công nghệ phát triển sản phẩm trong lĩnh vực Thương mại điện tử, có giải pháp được sử dụng bởi hàng nghìn doanh nghiệp toàn cầu. 

Trong môi trường của chúng tôi, dữ liệu là nền tảng cốt lõi cho mọi quyết định và chiến lược phát triển sản phẩm của công ty.

Nếu bạn thích làm việc với dữ liệu thật, có tác động thật, vị trí này dành cho bạn.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH

  • Business Understanding & Quality: 
    • Chủ động làm việc với Stakeholder để hiểu luồng nghiệp vụ, nhu cầu phân tích, và chuyển đổi thành Data model, logic xử lý.
    • Thiết kế dashboard/metrics và xây dựng cơ chế data validation, monitoring, cảnh báo để đảm bảo tính chính xác và đồng bộ dữ liệu.
  • Thiết kế & Triển khai Data Pipeline: 
    • Thiết kế và triển khai pipeline ETL/ELT (Batch/near real-time) đưa dữ liệu từ đa nguồn (Internal Systems, APIs, SaaS) về Data Warehouse/Data Lake. 
    • Đảm bảo tính mở rộng và ổn định của hệ thống.
  • Transform & Analytics: 
    • Thiết kế luồng transform dữ liệu (Clean → Standardize → Aggregate → Serve).
    • Xây dựng Data marts, Business metrics (KPI, OKR)
    • Phát triển dashboard phục vụ Business, Product, Operation.
  • Dẫn dắt & Review: 
    • Phân tích bài toán, đề xuất giải pháp, phân bổ công việc cho team
    • Review và hướng dẫn: code, data model, pipeline.

YÊU CẦU

  • Kinh nghiệm & Kỹ năng:
    • 4–7+ năm kinh nghiệm trong Data Engineering/Analytics, ưu tiên làm việc tại công ty Software Product/SaaS.
    • Có kinh nghiệm xây dựng/scale hệ thống data và làm việc trực tiếp với stakeholder.
    • Thành thạo SQL (advanced) và ít nhất 1 ngôn ngữ lập trình (Python/SQL-based transformation).
  • Kiến thức Chuyên môn:
    • Kinh nghiệm với Data Warehouse (BigQuery, Snowflake…), ETL/ELT tools (Airflow, dbt…) và Data integration đa nguồn.
    • Hiểu rõ về Data modeling (star/snowflake schema) và Data pipeline design.
    • Có kinh nghiệm xây dựng metrics/dashboard (Power BI, Tableau…) và tư duy phân tích business.
  • Điểm cộng: Kinh nghiệm với Real-time data (Kafka), Data Lake / Lakehouse, Data governance/security và Product analytics.

QUYỀN LỢI

  • Lương gross up to 40M, đánh giá tăng lương 2 lần/năm.
  • Thời gian làm việc 5 ngày/tuần, từ 8h30 đến 17h45.
  • Chính sách tài trợ học/thi các khóa học, chứng chỉ chuyên môn.
  • Nhiều phúc lợi hấp dẫn: 13.5 ngày nghỉ phép/năm (12 ngày nghỉ phép theo quy định và 1.5 ngày nghỉ phép du lịch hàng năm), bảo hiểm, hiếu hỉ, quà sinh nhật, thưởng thâm niên và các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.
  • Môi trường làm việc trẻ trung, làm hết sức, chơi hết mình. Văn phòng làm việc tiện nghi. Free trà, cafe và có tủ đồ uống.
  • Tham gia các chương trình team building, dã ngoại, sinh nhật thành viên, du lịch, từ thiện… 
  • Nghỉ hằng năm và các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.